El curso introduce el uso del análisis de correlación y de regresión lineal y logística para establecer la existencia de relaciones entre variables de distintos niveles de medición. Se enfatizan la comprensión de procedimientos e interpretación de resultados, así como el uso de herramientas computacionales.  Las y los estudiantes podrán realizar los análisis utilizando SPSS o R. Este es un curso con un importante componente práctico y aplicado al análisis de datos sociales.

Este curso se desarrollará sobre la base de clases expositivas con un importante componente práctico. En las clases se revisarán los aspectos conceptuales y teóricos del curso. A su vez, cada semana se realizarán ejercicios prácticos de aplicación de los contenidos a datos sociales. La metodología de enseñanza considera un rol activo por parte de las y los estudiantes y un importante enfoque práctico y aplicado

Los días de clases son:
Jueves de 18:00 a 21:30 horas (cuatro sesiones).
Sábado de 9:00 a 14:00 horas (una sesión)
Lunes de 18:00 a 21:30 horas (ayudantía)

En Línea sincrónico: Proceso de enseñanza – aprendizaje cien por ciento en línea, impartido por el/la docente a cargo de manera virtual y en vivo, es decir, el/la estudiante debe conectarse en la fecha y horario pactado del programa para participar de la clase en tiempo real.

Profesionales de las ciencias sociales o personas con experiencia/formación metodológica que requieran aprender sobre la formulación y testeo de hipótesis en la investigación social, especialmente aquellas que pretenden abordar la influencia de unas variables sobre otras. Del mismo modo, el análisis de regresión múltiple y logística constituirá la puerta de acceso a los análisis multivariados e inferenciales.

También pueden realizar su inscripción al curso estudiantes de pregrado que tengan conocimientos en metodología y que se encuentren finalizando sus estudios.

Para realizar el curso es requisito completar la ficha de inscripción y hacer envío del curriculum actualizado.

Arancel: $220.000

El curso se reserva el derecho de suspender la apertura del programa si no cuenta con el mínimo de estudiantes requeridos.