Diplomado en Estadística para la Investigación Social

Una malla curricular que aborda distintas tradiciones de la metodología cuantitativa para las Ciencias Sociales, impartida por un cuerpo académico de primer nivel, es una de los principales puntos a favor de este Diplomado que tiene por objeto situar el análisis de datos cuantitativos en el marco de la investigación social. Los y las egresadas podrán destacarse por encontrarse sólidamente entrenado/as para utilizar el software SPSS, como así también la capacidad para analizar datos sociales con técnicas cuantitativas de nivel básico, medio y avanzado, además de poder diseñar y desarrollar metodologías conducentes a la producción de datos sociales.


Facultad de Ciencias Sociales e Historia

Ciencias Sociales

DESCRIPCIÓN

El diplomado en Estadísticas Básicas para las Ciencias Sociales está dirigido a profesionales de las áreas de las Ciencias Sociales y afines, que en sus estudios de pregrado no hayan tenido una aproximación a metodologías de investigación cuantitativas, o no hayan utilizado técnicas de análisis estadístico. Asimismo, está orientado a aquellos estudiantes de postgrado que necesiten incorporar técnicas estadísticas para sus investigaciones y no cuenten con las herramientas necesarias para hacerlo.

OBJETIVOS

El diplomado busca entregar los conocimientos y las herramientas necesarias para establecer la relación entre la recolección de datos en investigaciones empíricas de carácter cuantitativo y las técnicas estadísticas apropiadas para la lectura, análisis e interpretación de los datos. Para ello, ofrece a los y las estudiantes el aprendizaje de un conjunto amplio y diverso de herramientas metodológicas y estadísticas aplicadas a la investigación social, con una visión esencialmente práctica.

PLAN DE ESTUDIO

El programa combina cursos de formación en técnicas de análisis, con cursos de aplicación de éstas en áreas particulares de investigación y contribuye a la discusión sobre la calidad y análisis de los datos, cuestión relevante en un mundo donde hay cada vez mayor disponibilidad de los mismos.

Curso 1: Introducción a los Métodos Cuantitativos
– Fundamentos de la Investigación Cuantitativa
– Desde los paradigmas a las técnicas de investigación cuantitativa.
– Características y etapas de la Investigación Cuantitativa.

– Construcción de un problema de investigación cuantitativo.
– Problematización en investigación social y pregunta de investigación.
– El lenguaje de las variables y sus relaciones.
– Definición de objetivos.
– Elaboración del marco teórico.
– Planteamiento de hipótesis de investigación.

– El diseño metodológico en la investigación cuantitativa
– Nociones básicas sobre Universo, Muestra y Unidad de Análisis.
– Definición de variables y operacionalización.
– Técnicas de recolección de datos
– Confianza y validez de la investigación.

– Construcción y análisis de datos en la investigación cuantitativa
– Construcción de matriz de datos y transformación de variables
– Estadística descriptiva: análisis de datos univariados
1. Representaciones gráficas
2. Tablas de frecuencias
3. Medidas de tendencia central
4. Medidas de dispersión
5. Medidas de posición y forma

Curso 2: Introducción a la Estadística Inferencial
– Probabilidad
– Concepto de probabilidad
– La interpretación de las probabilidades
– Distribución de probabilidades
– Distribuciones de probabilidad discreta: Distribución binomial
– Distribución de probabilidades continúas: Distribución Normal
– Aproximación normal de la distribución binomial

– Muestras Probabilísticas
– Muestreo aleatorio simple
– Muestreo sistemático
– Muestreo estratificado
– Muestreo por conglomerados

– Inferencia Estadística y Estimadores Muestrales
– Distribuciones muestrales
– Teorema del límite central
– Ley de los grandes números
– Intervalos de confianza
– Nivel de confianza
– Error muestral
– Tamaño de la muestra

Curso 3: Técnicas Estadísticas Bi-variadas
– Pruebas de hipotesís
– Pruebas de hipótesis para diferencia de proporciones
– Pruebas de hipótesis para diferencia de medias
– Análisis de la varianza (ANOVA)
– Tablas de Contingencia
– Regresión y Correlación Bivariada

Curso 4: Análisis de Regresión Multivariado
– Regresión Lineal Múltiple
– Regresión no Lineal
– Regresión Logística Binaria
– Clasificación y Segmentación Jerárquica

Metodología

Cada asignatura está a cargo de un/a profesor/a, que realizará clases lectivas con énfasis en la integración de la teoría y la metodología. Los cursos privilegiarán el desarrollo de ejercicios prácticos. La asistencia es requisito para aprobar el diplomado.

REQUISITOS

Documentación Obligatoria

Lo/as postulantes al programa deberán estar en posesión de una licenciatura (grado académico). Para postular al programa lo/as estudiantes deberán:

1. Adjuntar currículum vitae incluyendo su trayectoria académica y profesional.
2. Enviar carta de motivación.
3. Entregar una copia de su licenciatura (legalizada ante notario).
4. Entregar una copia de su Cédula de Identidad o Nº de Pasaporte (alumno/as extranjeros/as).

CÓMO POSTULAR

Postulaciones
Primera etapa: del 01 octubre 2018 al 22 enero 2019
Segunda etapa (sujeto a vacantes): del 24 enero al 20 marzo 2019

HORARIOS Y VALORES

Clases

  • Fecha de inicio: abril 2019
  • Fecha de término: octubre 2019
  • Horario: Martes de 18:00 a 21:30 hrs. Más un sábado por módulo de 9:00 a 14:00 hrs.
  • Vacantes: 15

Arancel /costos

  • Matrícula : No Tiene
  • Arancel: $ 1.270.000
  • Forma de pago: Con cuponera (entregada por Depto. Matrículas al momento de firmar el contrato y el pagaré), en el Banco Santander Santiago.
    Por web pay a través del portal de la UDP con Rut y clave del alumno (se entrega en el momento de la matrícula).
    Por Web para clientes del Banco Santander, en el portal del Banco Santander
  • Descuentos: 15% egresados y funcionarios UDP
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ACERCA DEL PROGRAMA

UNIDAD ACADÉMICA
Facultad de Ciencias Sociales e Historia
DIRECTOR DEL PROGRAMA Berta Teitelboim COORDINADOR Gabriela Moreno DURACIÓN

7 meses

UBICACIÓN

Ejército 333, Santiago, Chile

CONTACTO

Postgrados Sociales
postgradossociales@mail.udp.cl
(56-2) 26768420

Académicos del Programa

Mónica Gerber Pluss

Doctora en Métodos de Investigación Social London School of Economics and Political Science

Berta Teitelboim

Magíster en Bioestadísticas Universidad de Chile.

Nincen Figueroa

Sociólogo Universidad Diego Portales

Gabriel Otero

Magíster en Análisis Sistémico Aplicado a la Sociedad Universidad de Chile

Tito Elgueta

Doctor en Psicología University of Southampton, Reino Unido

Tamara Novoa

Magíster en Sociología Pontificia Universidad Católica de Chile

Mónica Gerber Pluss

Doctora en Métodos de Investigación Social London School of Economics and Political Science

Profesora asociada de la Facultad de Psicología UDP. Doctora y Magíster en Métodos de Investigación Social, London School of Economics and Political Science. Socióloga, Universidad de Chile. Entre sus temas de interés se encuentran la psicología social y política, relaciones intergrupales, ideologías políticas, actitudes hacia la justicia social y la desigualdad, el castigo de delincuentes y la violencia intergrupal, metodologías cuantitativas y experimentales de investigación.

Líneas de investigación: Actitudes hacia la justicia social y la desigualdad; Relaciones intergrupales; Ideologías políticas; Violencia para el control social: violencia policial, linchamientos y castigo; Metodologías cuantitativas y experimentales de investigación.

Berta Teitelboim

Magíster en Bioestadísticas Universidad de Chile.

Estuvo a cargo de la Encuesta (CASEN) y diseñó la Encuesta Panel-CASEN. Fue coordinadora del Sistema de selección de beneficiario de Programas Sociales (Ficha CAS) y estuvo a cargo de la construcción del sistema Indicadores de Vulnerabilidad. Profesora de la Escuela de Sociología UDP y Directora del diplomado. Coordinadora Académica de la Escuela de Sociología, Directora del Diplomado en Métodos Cuantitativos para la Investigación Social, Con experiencia en docencia en pregrado, en el Diplomado de Métodos Cuantitativos para la Investigación Social y Magíster en Métodos para la Investigación Social.

Nincen Figueroa

Sociólogo Universidad Diego Portales

Académica de la Escuela de Sociología UDP. Con experiencia en docencia en pregrado y en el Diplomado de Métodos Cuantitativos para la Investigación Social

Gabriel Otero

Magíster en Análisis Sistémico Aplicado a la Sociedad Universidad de Chile

Con experiencia en docencia en pregrado y en el Diplomado de Métodos Cuantitativos para la Investigación Social

Tito Elgueta

Doctor en Psicología University of Southampton, Reino Unido

Tamara Novoa

Magíster en Sociología Pontificia Universidad Católica de Chile

Raysa Ferro

“Recomiendo estudiar un postgrado en la UDP no solo porque las materias son muy actuales, sino también porque los profesores están siempre cerca de los alumnos, buscando entender cómo van todos en la clase, cómo se sienten los alumnos, hay un feedback muy rápido”.

Estudiante del Magíster en Neurociencia Social

Nicolás Luarte

“La formación de posgrado en la UDP te muestra dónde están las tendencias, está actualizado, y eso es importante en este tipo de estudios porque suelen ser una plataforma para algo, y algo que te prepara en igualdad de condiciones con todos, te permite competir con todos”.

Estudiante del Magíster en Neurociencia Social