Resultados de Búsqueda :

Programas :
Noticias :

Contáctanos

NOMBRE COMPLETO*

PROGRAMA DE INTERÉS*

TELÉFONO*

EMAIL*

MENSAJE*

*CAMPOS OBLIGATORIOS
POSTULACIÓN ABIERTA
Facultad de Economía y Empresa

Diplomado en Ciencia de Datos para la toma de decisiones

Certificación Machine Learning for Data Scientist

Online - clases en vivo

Inicio: 02 de agosto 2022

Postulación: 12 de octubre al 31 de julio del 2022

Duración: 5 meses

Descripción

El Diplomado “Ciencia de Datos para la toma de decisiones”, desarrollado por el Centro de Investigación Empírica en Negocios (CIEN) – FEE, entrega a profesionales “no especialistas” herramientas de Data Science para el análisis, visualización, gestión y comunicación efectiva de datos.

El objetivo de este Diplomado es entregar a sus participantes las habilidades, herramientas y conocimientos que les permitan utilizar efectivamente R como herramienta de Analítica Avanzada para apoyar la toma de decisiones en las distintas disciplinas de las que provengan.  De esta forma, a diferencia de la oferta vigente de este tipo de programas, este Diplomado tiene un enfoque generalista y no requiere conocimientos previos de programación o de análisis de datos. El programa no pretende formar “cientistas de datos”, sino capacitar a profesionales para que logren utilizar   eficientemente estas herramientas en sus respectivos contextos profesionales.  Otro aspecto diferenciador de este programa es la participación en uno de sus módulos de Analytics10, a través de la cual se podrá exponer a los alumnos a software profesional de Analítica Avanzada utilizado ampliamente en la industria. En la actualidad, ningún otro programa de este tipo incorpora esta instancia.

Perfil de egreso

Se espera que al finalizar el programa los alumnos sean capaces de manejar eficientemente las herramientas de R y el entorno IDE de R Studio para:

  • Visualizar, manipular y transformar datos.
  • Entender los conceptos fundamentales de estadística e inferencia y su aplicación a los procesos de toma de decisiones.
  • Manejar las herramientas de minería de datos.
  • Utilizar herramientas profesionales de software de ciencia de datos como Alteryx, Qlik Sense y DataRobot. Este módulo se dicta en conjunto con Analytics10, una de las principales empresas de analítica avanzada del país.

Plan de estudio

El plan de estudios contempla 5 módulos que cubren distintos aspectos del aprendizaje de ciencia de datos. En el primer módulo los estudiantes son introducidos al lenguaje de programación R y al ambiente de desarrollo integrado más usado en la actualidad (RStudio). El Módulo 2 profundiza la visualización y transformación de datos.

El tercer módulo prepara a los estudiantes para entender algoritmos de la ciencia de datos que requieren de conocimiento estadísticos y probabilísticos para su correcta evaluación e interpretación. El cuarto módulo, construye sobre lo aprendido en el módulo introductorio y en el tercer módulo de probabilidad y estadística, prepara a los estudiantes para adquirir y analizar de forma programática datos de fuentes no tradicionales, incluyendo datos narrativos o texto.

Finalmente, el quinto módulo los introduce a algunas herramientas usadas en las industrias ligadas a ciencia de datos, con el objetivo de facilitar la inserción y desempeño profesional de los estudiantes. Estas herramientas apuntan a facilitar el trabajo profesional abstrayendo el aspecto de programación y reuniendo en un solo lugar muchos algoritmos distintos con una configuración inicial predeterminada generalmente útil, permiten que el usuario ajuste o mejore los criterios predeterminados mediante el uso de instrucciones en R o Python.

Dirigido a

Profesionales o técnicos en áreas relacionadas a la gestión de empresas privadas y públicas, sin experiencia previa en programación o análisis avanzado de datos.

Requisitos

Contar con un título técnico o profesional.
En el caso de ejecutivos de empresas que no cumplan con el requisito anterior, podrán postular si demuestran experiencia mediante su Currículum Vitae.

Admisión

Completar la ficha de postulación

Enviar al mail  [email protected]

  • Completar la ficha de postulación
  • Certificado de Nacimiento
  • Fotocopia de CI
  • Curriculum Vitae
  • Entrevista Personal

Arancel

  • Arancel: $2.000.000
  • Formas de pago: contado y cuotas
  • Descuento:
  • 15% descuento a ex alumnos de pregrado y/o postgrado de la Universidad Diego Portales
  • 20% descuento a empresas en convenio
  • 20% descuento a servicio público

Matricula anticipada:

20% de descuento matricula anticipada hasta el 31 de diciembre 2021 (no acumulable)

 

El Diplomado se reserva el derecho de suspender la apertura del programa si no cuenta con el mínimo de estudiantes requeridos.

Académicos/as del Programa

VER FOLLETO

Diplomado en Ciencia de Datos para la toma de decisiones

Completa el siguente formulario y puedes ver o descargar el folleto.

Nombres *

Apellidos *

Email *

* campos obligatorios
QUIERO SABER MÁS SOBRE

Diplomado en Ciencia de Datos para la toma de decisiones

Completa el siguente formulario y nos pondremos en contacto contigo a la brevedad.

Nombres*

Apellidos *

Teléfono *

Email *

Tipo de Documento *

Lugar de trabajo *

* campos obligatorios