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POSTULACIÓN ABIERTA
Facultad de Economía y Empresa

Curso Introducción a la Ciencia de Datos con R

Inicio: octubre de 2020

Hasta octubre 2020

40 horas. 30 presenciales, 10 en línea

Descripción

El objetivo de este curso es entregar a los participantes las habilidades y conocimientos básicos que les permitan utilizar efectivamente R como una herramienta de análisis de datos. De esta forma, no se pretende formar “cientistas de datos”, sino permitir una entrada más amigable a esta disciplina, de forma de que los participantes tengan una experiencia de aprendizaje más eficiente y estimulante de lo que lograrían bajo métodos de enseñanza no presenciales.

Al final del curso los alumnos serán capaces de:

  • Utilizar R como herramienta de exploración y análisis de datos.
  • Utilizar R para lograr una correcta visualización de los datos, de forma de extraer y comunicar efectivamente información relevante para una problemática específica.
  • Utilizar R para llevar a cabo análisis estadístico y cuantitativo

Contenidos

 

  • Introducción y Entorno IDE: Introducir a los participantes a las herramientas básicas de R y el entorno IDE
  • Complementos y Manipulación de Bases de Datos: Utilización de los paquetes que constituyen las herramientas fundamentales de R para la Ciencia de Datos
  • Visualización: Aplicación de las técnicas de visualización de R
  • Programación Básica: Construir soluciones a problemas específicos utilizando R
  • Análisis de Datos: Aplicar las herramientas estadísticas de R para el análisis y solución de problemas.

El curso tiene una orientación práctica, de forma que profesionales no especialistas en estadísticas o computación, puedan adquirir los conocimientos y desarrollar las habilidades analíticas que les permitan, a través del manejo de datos en R, analizar y resolver los problemas específicos a sus áreas de competencia.

El programa contempla clases presenciales cada 15 días y el apoyo online, para que los participantes desarrollen guías y ejercicios prácticos.

Relatores

Fernando Díaz

Ingeniero Comercial y PhD en Finanzas, Universidad de Purdue. Magíster en Finanzas y Economía, The London School of Economics and Political Science. Magíster en Economía Aplicada, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor Investigador de la Universidad Diego Portales y profesor visitante en diversos programas de postgrado. Es miembro de los comités de vigilancia de diversos fondos de inversión. Sus áreas de trabajo incluyen Gobiernos Corporativos, Eficiencia de Mercados, Valorización y Evaluación utilizando distintas técnicas de Data Sciencie.

Ricardo Mayer

Ingeniero Comercial y MA y PhD © Universidad de Chicago. Economic Affairs Officer en CEPAL. Ha sido académico en la Universidad de Chile y Diego Portales y consultor para CEPAL en el área de proyecciones económicas y análisis automatizado de datos. Sus áreas de interés incluyen macroeconomía aplicada, distribución de ingreso y proyecciones económicas.

Victor Macías

Ingeniero comercial y Master y PhD(c) en Economía – Universidad de Maryland. Académico de la Universidad Diego Portales y Universidad de Chile tanto en pregrado como en postgrado en las áreas de Microeconomía, Innovación Financiera y Métodos Cuantitativos (análisis predictivo). Ha sido consultor y asesor técnico para el Gobierno de Chile y consultor en diversas materias relacionadas con la evaluación de impacto para el Banco Mundial.

Dirigido a

Profesionales no expertos en estadística o computación y que, dada la naturaleza de sus actividades, requieran procesar información para tomar decisiones, recomendar estrategias de acción o verificar la validez de hipótesis de trabajo.  Así, dentro del público objetivo, se consideran profesionales provenientes de las áreas de las Ciencias Económicas, Gestión de Empresas, Periodismo, Ciencias Médicas y Psicológicas, entre otras.

Admisión

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Arancel

$350.000

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Curso Introducción a la Ciencia de Datos con R

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